在当今互联网大数据时代，数据采集日益发展，HTTP代理在其中扮演着重要的角色。和其他产品一样，在使用HTTP代理的时候我们也会遇到诸如：稳定性、匿名程度、响应速度、IP池可用率等问题，如何对HTTP代理进行测试，才能满足我们的需求？
目前市面上很多HTTP代理都有提供试用，购买之前大部分人都会试用，但是我们很经常看到，很多uu在互动社区评判HTTP代理服务提供商提供的产品购买后使用效果很差。
熊猫代理作为一家运营了5 6年的HTTP代理服务提供商，受众群体也是有很大一部分，有蛮多uu们也在后台私聊我说想看这个家的数据。
这不就来了！
这次我使用熊猫代理进行测试供大家参考。
1.测试HTTP代理的注意事项
在测试之前，我们需要注意的是：
- 测试环境应该符合实际应用环境
- 测试频率要符合我们日常做数据采集的使用习惯
- 测试IP的节点范围要广
- 不同应用场景下的不同需求，需要选择适合的测试方法和指标
2.HTTP代理测试项目
无论测试哪家HTTP代理，逃不开这几项：可用率、响应速度、稳定性、匿名度、安全性测试，以此来全面评估这家HTTP代理的质量。
- 响应速度
通过测量HTTP代理与目标服务器之间的响应时间，评估HTTP代理的连接速度。在测试的时候，可以统计一下所有的时间，然后测算平均响应时间。如果这个HTTP代理能够更快地传输请求和接收响应，证明这个HTTP代理速度越快。
- 可用率
一个可用性高的HTTP代理意味着它在大部分时间内都能正常工作，并且能够顺利传递请求和响应。我这设置成30秒，意思就是使用这个HTTP代理访问网站超过30秒还是得不到响应，就默认为这个HTTP代理无效了。
假设我们一次性提取1000个HTTP代理，如果这1000个HTTP代理在我们使用的时候，有50个超过30秒得到不到响应/无法传递请求，则认为这个可用率为（1000-50）➗1000=95%。
- 稳定性
在数据抓取的时候，我们会用到大量的HTTP代理，一个稳定的HTTP代理能够长时间保持连接，并且不会频繁断开或出现连接错误，才能有效助力我们数据抓取。
- 带宽
对于大部分的用户来说，HTTP代理的带宽高低也很影响使用体验，而影响HTTP代理的带宽高低的因素蛮多的，如：HTTP代理的使用人数、厂商对HTTP代理带宽的限制、代理服务器的性能等。
3.测评环境
良好的测试环境，需要在稳定的网络环境下测试，以及，至少跑得动的设备，手动加狗头。
这次测评，我是使用 python 30个线程池进行多线程测试，其中电脑配置如下：
4.测试链接
依然是我们的度同学
5.测试数量
基于概率，选择提取1000个HTTP代理进行测试。
6.测试过程
这次，我把响应速度和可用率结合在一起，测试熊猫代理对百度站点的连通性和请求延迟。
- 有效性+延迟部分代码如下：
# 测试代理ip有效性核心代码
def test_proxy_usability(proxy_ip,thread_id):
target_url = 'http://www.baidu.com'
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
}
proxies = {
'http': f'http://{proxy_ip}',
'https': f'http://{proxy_ip}'
}
try:
status = "失败"
resp = session.get(target_url,headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
if resp.status_code == 200:
status = "成功"
else:
pass
except Exception as e:
pass 状态码‘200’就是访问成功，证明这个HTTP代理是有效的。
测试运行如下：
- 稳定性：利用平均响应速度方差分析，我们可以发现稳定性如何较高。
计算公式如下：
S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]
简单来说，excel的里面的方差计算公式VAR()可以帮助我们秒计算。善用excel~
- 带宽测试部分代码如下：
#测试带宽核心代码
def test_proxy_bandwidth(auth_key,ip,proxies,thread_id,source_url):
res = {
"thread_id":thread_id,
"ip":ip.replace('\n',''),
"target_url":source_url,
}
file_size = 10 * 1024 * 1024 # 10 MB
start_time = time.time()
downloaded_size = 0
try:
response = requests.get(source_url, proxies=proxies, stream=True, timeout=30)
dirname = f"./{auth_key}_{ip}"
with open(f'{dirname}', 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
f.write(chunk)
downloaded_size += len(chunk)
f.flush()
if downloaded_size >= file_size:
break
elapsed_time = time.time() - start_time
download_speed = downloaded_size / elapsed_time / 1024 # KB/s
except Exception as e:
elapsed_time = time.time() - start_time
download_speed = downloaded_size / elapsed_time / 1024 # MB/s这里是下载10M文件，记录测试网速。
测试运行如下：
7.熊猫代理HTTP代理测试结果
8.特点
- 产品种类丰富，能覆盖大部分的业务使用场景；
- 动态代理无法选择区域，但是虚拟代理可以，但购买方式不同，其他更具体的我没有问了，有需要的可以去问问。
9.总结
熊猫代理的产品，产品详情介绍要仔细看清楚，例如：动态代理，是机房IP，且不支持API接入；高效代理不支持地区选择，所以我们在使用之前一定要先了解清楚，是否有无法支持我们使用方式的点；
产品种类虽多，但产品介绍没有那么清晰，无法第一时间对应到各自的业务场景当中，最好还是需要和客服咨询一下；
IP有效时间产品详情介绍说是5分钟，但是使用下来普遍在2分钟左右；价格相对而言偏中高。
此时不得不把我们的优秀学生“青果网络”拉出来了，产品描述清晰，品类齐全，一看就能根据自己的业务场景找到对应的产品，也不需要啥客服了，当然想要和客服妹子聊聊以及有需求定制化的也是很OK的。
从之前测试来看，青果网络的HTTP代理无论从响应速度、可用率、带宽和稳定性来看，都表现得非常优秀，重点是价格还非常合理，符合一般个人开发者和中小企业负担得起的区间。
他们的各项数值：
而且，就单IP0.0003的价格，一般情况下，我们只对他抱有希望，但也不多，不过青果网络它不按套路出牌，把物美价优走到极致，就冲这，不得不给大拇哥。
希望这篇测试文章，能够帮到那些在观望HTTP代理哪家强的人。
